при пополнении на 600 ₽
5 млн токенов новым аккаунтам
О модели
Модель векторных представлений для семантического поиска, кластеризации и RAG-пайплайнов. Работает через стандартный эндпоинт /v1/embeddings и оплачивается как обычные токены с коэффициентом 1.
- RAG и поиск
- Кластеризация
- Семантические индексы
Подключение
Замените base_url и ключ в существующем клиенте — остальной код останется прежним. Полный список эндпоинтов — в документации.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="che_sk_ваш_ключ",
base_url="https://cheapi.ru/v1",
)
response = client.embeddings.create(
model="text-embedding-v4",
input="CheApi — один ключ ко всем AI-моделям",
)
print(len(response.data[0].embedding))Стоимость
Вход и выход стоят одинаково. Кешированный вход — 40% от обычной цены. Стоимость запроса округляется вверх до целого токена уже после умножения на коэффициент.
| Сценарий | Токенов | Стоимость |
|---|---|---|
| 1 млн входных токенов | 1 млн | 11,42 ₽ |
| 1 млн выходных токенов | 1 млн | 11,42 ₽ |
| 1 млн кешированных токенов | 400 тыс. | 4,57 ₽ |
| 1 000 запросов по 12 тыс. токенов | 12 млн | 137,02 ₽ |
Расчёт при ставке 11,42 ₽ за 1 млн базовых токенов (пополнение 600 ₽). При другой сумме ставка пересчитывается автоматически.
Характеристики
- ID модели
- text-embedding-v4
- Провайдер
- Qwen
- Семейство
- GLM
- Тип
- Эмбеддинги
- Коэффициент
- ×1
- Кеш-вход
- −60%
Нужен ключ?
Зарегистрируйтесь — ключ выдаётся сразу, вместе с 5 млн токенов на тесты. Модель уже доступна, отдельная заявка не нужна.
Создать аккаунтПохожие модели
Чем ещё можно закрыть задачу
Универсальный флагман для кода и агентов
Максимальная глубина для сложных задач
Рабочая лошадка на каждый день
Быстрая и недорогая для массовых запросов
FAQ
Коротко о главном
Не нашли ответ? Напишите в Telegram — поможем с подключением и расчётами.
@cheapi_support